BERT el nuevo algoritmo de Google ¿qué hace?

La actualización más importante de los últimos años en los algoritmos de búsqueda de Google está aquí para quedarse

Los nuevos algoritmos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) que ha venido lanzando Google a lo largo de 2019, apuntan a mejorar la calidad de los resultados en las búsquedas, es de esperar que con cada cambio el mayor beneficiado es el usuario que habitualmente busca contenido de interés particular en la Web.

El lanzamiento oficial de BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) significa una mejora en la técnica de discernimiento sobre el contexto de palabras en las peticiones de información que se hacen en el buscador.

En español, esto significa que se analiza el contexto en el que cada palabra es empleada en una oración, por ejemplo, si alguien escribe “lloverán gatos con las nuevas reformas de recaudación”, esto arrojará resultados como “Consecuencias de las nuevas reformas hacendarias impuestas a los ciudadanos”, otro ejemplo sería “cómo enderezar un carro cuando se patina en la lluvia” dará como resultado la asociación con palabras de peso relacionadas con técnicas de conducción como “Técnicas para resumir el control de un automóvil en condiciones de lluvia”

De acuerdo con Pandu Nayak en 2018 presentaron nuevas técnicas basadas en redes neuronales para el pre-procesamiento de lenguaje natural, llamadas Representaciones de Codificación Bidireccional de Transformadores (BERT). Esta tecnología permite a cualquiera entrenar su propio sistema de respuesta a preguntas de última generación.

Este avance fue el resultado de la investigación de Google sobre transformadores: modelos que procesan palabras en relación con todas las otras palabras en una oración, en lugar de una por una en orden. Es así como BERT toma en consideración el contexto completo de una palabra en una oración tomando en cuenta las palabras que vienen antes y después, esto ayudará en la comprensión de la intención detrás de la consulta en la búsqueda.

No puede haber un gran cambio en software si el hardware actual no lo soporta, BERT es uno de esos algoritmos que supera los límites de lo que hacemos tradicionalmente, esto nos lleva a la utilización de los últimos TPU en la nube, lo que hará posible obtener información más relevante rápidamente.

De acuerdo con Income School más del 10% de los sitios en internet se verán afectados por este nuevo algoritmo, ya que el contenido de sus artículos no está estructurado de manera que se pueda deducir semánticamente el objetivo o el campo de la información que contienen.

Interpretar el significado de la búsqueda en sí, es un gran avance en beneficio de los internautas aunque no tanto para los Marketers y Generadores de contenido, quienes eventualmente tendrán que desarrollar nuevas técnicas que permitan proveer a Google el contenido más apto para un rank significativo.

Conceptos como palabras clave y el peso de estas en un documento conservan su efectividad solo que ahora, las palabras clave no serán tan efectivas si en la semántica del tema esas palabras no empatan con la intención de la pregunta en la búsqueda.